十三张规则

四川在线
2019年08月21日 01:35

十三张规则马克拉姆当时对这些问题的回答和笔者之前对人脑计划的估计基本是一致的。转折点出现2009年。正如Yong所说,马克拉姆在2009年7月22日TED组织的大会上一反不久前的清醒认识,宣布要在十年内造出人工全脑。紧接着,在同年12月出版的《发现》(Discover)杂志对他的专访[9]中,他表示:“我想我能够有充分把握地说,建立起一个脑模型是完全可能的。”当记者问“什么时候您才能仿真人脑,而不只是某个部分的鼠脑”时,他的回答是:


十三张规则


在训练完成后,研究人员利用事先分离出的独立数据集对算法的有效性进行了测试。基于测试数据,计算机将生成接下来48小时内连续的概率值来追踪每个病人随时间推移发生急性肾损伤的可能性。如果预测的概率值超过一定阈值,这个预测结果将被标记为阳性(如图一所示)。病人后续是否被检查出病情则会验证算法的预测精度。该模型同时还提供了预测概率值的不确定性,为医生提供了评估预测信号的强度指标。另外,在脑的两到三个层次之间通过建模和仿真发现隐藏在数据背后的规律是一回事(虽说这确实是一个重要的方面),但是要从最底部的微观层次到最顶部的宏观层次进行如此高度跨层次的建模和仿真,则是另一个问题。这绝不仅仅是提高计算机运算能力的问题。更何况,从科学发展史上来看,也并非所有的问题都可以通过计算得到解决——即使是最简单的三体问题,也只是在作了极度简化之后才能计算。所以以为只要加强计算机的计算速度和存储容量就能在今后几十年内解决脑研究的一切问题只不过是一种幻想[19]。

在欧盟人脑计划仿神经结构计算平台(NeuromorphicComputingPlatform)下有两个项目:一个是英国曼彻斯特大学的弗伯(SteveFurber)领衔的“脉冲发放神经网络构筑”(SpikingNeuralNetworkArchitecture,SpiNNaker)项目,另一个是由德国海德堡大学的迈尔(KarlheinzMeier)领衔的“仿神经结构混合系统脑启发多尺度计算”(Brain-inspiredmultiscalecomputationinneuromorphichybridsystems,BrainScaleS)项目,二者都在硬件上实现了仿神经结构芯片(neuromorphicchip)。这些系统中的人工神经元数量都达到了百万级或以上,而消耗的能量要比在传统计算机上仿真有同样节点数的神经网络降低4个数量级以上。十三张规则莫斯科大巴事故;马:我真的不知道。如果意识仅仅是由非常大量的相互作用产生的,那么也许有可能吧。但是我们对意识究竟是什么都不知道,所以很难说。

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